eddmpython/dartlab-data

DartLab 데이터

종목코드 하나로 읽는 한국 DART + 미국 SEC EDGAR 공시 데이터

_{Structured Korean (DART) and US (SEC EDGAR) disclosure data, ready as Parquet.}

무엇인가요?

DartLab이 한국 DART 전자공시와 미국 SEC EDGAR 공시를 종목코드 하나로 비교 가능한 표로 가공해 Parquet으로 올려둔 데이터셋입니다.

한국 전 상장사(약 2,700사)와 미국 주요 상장사(약 1,000사)의 재무제표, 사업보고서 본문, 정형 공시, 주가, 거시지표가 들어 있습니다.

이 데이터셋은 DartLab의 데이터 층입니다. dartlab.Company("005930")을 호출하면 라이브러리가 필요한 parquet을 여기서 자동으로 내려받습니다. 숫자는 원문 그대로 보존합니다(반올림·추정·보간 없음).

코드 없이도 바로 씁니다

Python을 몰라도 됩니다. 웹에서 데이터를 고르고 미리본 다음, CSV·엑셀(.xlsx)로 바로 받거나 구글시트·Python·curl이 읽는 라이브 API로 가져갈 수 있습니다.

입구	무엇을 하나	링크
데이터 센터	DART·EDGAR·시세·거시 데이터를 골라 미리보기 → CSV·엑셀 다운로드 → 구글시트·Python·curl 라이브 API	열기
터미널	종목 하나로 재무·주가·공시·신용·산업·매크로를 한 화면에서. 헤더 「데이터」에서 회사 데이터 일괄 CSV·엑셀 묶음 다운로드	열기
공시 뷰어	사업보고서 본문을 항목 × 기간 격자로	열기

데이터 센터에서는 종목·항목을 고른 뒤 컬럼 선택, 최근/처음 N행, 일·주·월·분기·연 주기 다운샘플까지 골라 받을 수 있습니다. 구글시트 한 칸에 =IMPORTDATA(...) 한 줄이면 약 1시간마다 자동으로 갱신됩니다.

데이터 구조

각 파일은 회사 1곳입니다: {종목코드}.parquet (시세·거시 등 일부는 날짜·시리즈 단위).

dart/        한국 DART 공시
├── panel/       공시 수평화 (회사당 17-col, 본문 + XBRL 한 표)
├── finance/     재무제표 (K-IFRS XBRL: BS·IS·CF)
├── report/      정형 공시 (28종 API: 배당·임원·지분 등)
└── scan/        전 상장사 횡단 프리빌드 (비율·이익의 질·공시 변경 등)

edgar/       미국 SEC EDGAR
├── panel/       공시 수평화 (회사당 16-col, cross-market)
├── financeStmt/ 재무제표 (DART finance 와 동형 표준화)
├── prices/      회사별 일별 OHLCV
└── tickers/     ticker↔CIK 맵

gov/ · krx/  시세·지수 (공공데이터·KRX)
├── prices/company/   회사별 일별 OHLCV + 시가총액
├── prices/date/      일별 전종목 (날짜 샤딩)
└── indices/          KOSPI·KOSDAQ 등 지수 일별

macro/       거시경제 시계열
├── fred/        미국 FRED (금리·물가 등)
├── ecos/        한국은행 ECOS
└── customs/     관세청 월별 수출입

research/
└── brokerage/   증권사 리서치 메타 인덱스 (제목·링크·발간일, 본문 없음)

dart/panel · 공시 수평화

DART 정기보고서를 회사 단위 패널로 수평화합니다. 서술 본문과 XBRL 연결 표가 한 artifact 에 함께 들어가, 뷰어·검색·비교가 같은 출처를 씁니다.

컬럼	설명
corp	종목코드
period	기간 키 (YYYYQn)
rceptNo	DART 접수번호
chapter	보고서 최상위 장
sectionLeaf	원본 섹션 제목
sectionPath	전체 섹션 경로
leafType	text / table
blockLeaf	블록·표 제목
xbrlClass	DART XBRL 클래스
disclosureKey	수평화 표준 키
contentRaw	원본 보존 XML/텍스트

dart/finance · 재무제표

DART OpenAPI(fnlttSinglAcntAll) 기반 XBRL 재무 데이터.

컬럼	설명
bsns_year	사업연도
reprt_code	보고서 분기 코드
stock_code	종목코드
corp_name	회사명
fs_div	CFS(연결) / OFS(별도)
sj_div	재무제표 구분 (BS/IS/CF/SCE)
account_id	XBRL 계정 ID
account_nm	계정명(한글)
thstrm_amount	당기 금액
frmtrm_amount	전기 금액
bfefrmtrm_amount	전전기 금액

dart/report · 정형 공시

지배구조, 보수, 지분, 배당 등을 다루는 DART API 28종.

컬럼	설명
apiType	API 분류 (예: dividend, employee, executive)
year	연도
quarter	분기
stockCode	종목코드
corpCode	DART 고유번호
(가변)	분류별 컬럼

28종 API: dividend, employee, executive, majorHolder, treasuryStock, capitalChange, auditOpinion, stockTotal, outsideDirector, corporateBond 등.

그 외 데이터

경로	내용
edgar/panel	미국 공시 본문 수평화 (회사당, cross-market 16-col)
edgar/financeStmt	미국 재무제표 (DART finance 와 동형 표준화)
edgar/prices/company	미국 회사별 일별 OHLCV
gov/prices/company	한국 회사별 일별 OHLCV + 시가총액
gov/indices/index	KOSPI·KOSDAQ 등 지수별 일별 시계열
macro/fred · macro/ecos · macro/customs	미국·한국·무역 거시 시계열
research/brokerage	증권사 리서치 링크 인덱스 (월별, 본문 없음)

Python 으로 쓰기

라이브러리가 필요한 parquet 을 자동으로 내려받고 로컬에 캐시합니다. API 키가 필요 없습니다.

import dartlab

c = dartlab.Company("005930")   # 삼성전자, HF 에서 자동 다운로드
c.panel()                       # 공시 항목 × 기간 전체 격자
c.panel("IS")                   # 손익계산서 (finance 정규화 숫자)
c.panel("사업")                  # 사업 개요 등 공시 본문 행 검색

parquet 을 직접 읽기

종목코드별 parquet URL 을 어떤 도구로든 바로 읽을 수 있습니다.

import polars as pl
url = "https://huggingface.co/datasets/eddmpython/dartlab-data/resolve/main/dart/finance/005930.parquet"
df = pl.read_parquet(url)

import duckdb
duckdb.sql(f"SELECT * FROM read_parquet('{url}')")

엑셀 365: 데이터 → 데이터 가져오기 → 파일에서 → Parquet 에서 → 위 URL. 또는 데이터 센터에서 CSV·엑셀로 바로 받기.

데이터 출처

• DART (한국): dart.fss.or.kr · 금융감독원 전자공시시스템
• EDGAR (미국): sec.gov/edgar · SEC 전자공시 시스템
• 시세·지수: 공공데이터포털·KRX
• 거시: 미국 FRED, 한국은행 ECOS, 관세청

모두 공개된 정부·공공 공시 시스템에서 가져온 데이터입니다. 재무 수치는 원문 그대로 보존합니다(반올림·추정·보간 없음). 뉴스 본문은 언론사 저작권 때문에 데이터셋에 포함하지 않습니다.

갱신 주기

GitHub Actions 로 매일 자동 갱신됩니다. 최근 공시를 증분으로 확인·수집합니다.

라이선스

Apache 2.0 · DartLab 과 동일.

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