🏺 Projet SICAM-IA

Système d'Identification et de Classification des Habits Marocains par IA

Bienvenue sur l'espace de travail du projet SICAM. Ce dépôt centralise nos datasets et modèles développés dans le cadre de notre Licence d'Excellence en Intelligence Artificielle.

🎯 Vision du Projet

Valoriser le patrimoine vestimentaire marocain grâce au Deep Learning. Notre approche se concentre sur :

• Classification précise : Distinction entre Caftan, Takchita, Djellaba, Jabador et Qmiss.
• Analyse de Style : Reconnaissance des styles régionaux (Fessi, Rbati, Oujdi, etc.).
• Interprétabilité (XAI) : Utilisation de techniques d'explicabilité pour comprendre quels motifs (broderies, tissus, coupes) influencent les décisions du modèle.

💻 Optimisation Technique

Pour ce projet, nous exploitons l'accélération matérielle via NPU (Neural Processing Unit) pour optimiser l'inférence locale de nos modèles de vision.

👥 Équipe

• Développeurs : Hatim Rais & Ziad Chamrah